شرکت تپسل

تپسل در یک دهه گذشته، منابع و زمان زیادی صرف ایجاد و گسترش زیست بوم تبلیغات دیجیتال در ایران کرده و همچنان در این مسیر قدم برمی‌دارد. ما از روز اول شکل‌گیری خود تا به امروز برای ایجاد و توسعه شبکه هوشمند تبلیغات دیجیتال همواره به دانش و تجربه جوانان نخبه سرزمین مادری، تکیه کرده‌ایم و امروز خوشحالیم که افتخار همراهی و همکاری با ۳۰۰ نفر از این جوانان را داریم. تپسل با تبلیغات ویدیویی درون برنامه ای کار خود را شروع کرد و حالا با ارائه راهکارهای جامع و هوشمند در زمینه تبلیغات دیجیتال، منافع تمام ذینفعان این صنعت را تامین می‌کنیم. تپسل با اتکا به هوش مصنوعی و ظرفیت‌های زیرساختی که در تمام این سال‌ها توسعه داده است، در حال حاضر نزدیک به یک‌ونیم میلیارد نمایش تبلیغات را بر روی بیش از ۱۴۰ هزار اپ و وب فارسی مدیریت می‌کند.

تپسل نشان تجاری تمام خدمات ما در حوزه تبلیغات دیجیتال در سال ۱۴۰۲ تپسل همزمان با یکپارچه سازی پنل مشتریان و ناشران و ادغام پلتفرم سنجاق در تپسل، هویت بصری خود را یک‌پارچه کرد. البته همچنان در مسیر توسعه و رشد زیست بوم تبلیغات دیجیتال، به‌صورت مداوم بازار و صنعت را رصد می‌کند تا با سرمایه‌گذاری بر روی تیم‌ها و استارت‌آپ‌های موفق به رشد و توسعه صنعت تبلیغات دیجیتال کمک کند.

شرکت تپسل با حضور در دهمین دوره کوآپ از دانشکده‌های مهندسی کامپیوتر و علوم ریاضی دانشجو جذب می‌نماید و موقعیت‌های شغلی زیر را ارائه می‌دهد:

عنوان شغلی

رشته تحصیلی

شرح شغل

کارشناس دواپس

مهندسی کامپیوتر

  • تسلط به سیستم‌عامل Linux
  • تسلط به مفاهیم کانتینر و Docker
  • تجربه کار با Kubernetes و آشنایی با مفاهیم آن

برنامه نویس جاوا

مهندسی کامپیوتر

علوم ریاضی

مهندسی برق

  • تسلط بر زبان برنامه نویسی Java یا Kotlin
  • تسلط به فریم ورک‌های برنامه نویسی Spring شامل Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud
  • تسلط به ابزارهای Stream Processing مانند Kafka

  • تسلط نسبی به مفاهیم پایگاه داده شامل PostgreSQL, Redis, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch

  • آشنایی با معماری وب (REST-API)، میکرو سرویس و مفاهیم سیستم عامل

  • تسلط به مفاهیم برنامه نویسی شیء‌گرا، الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پایه برای توسعه نرم‌افزار

  • تسلط به ابزارهای تیمی توسعه نرم‌افزار مانند Git

  • تسلط بر اصول مهندسی نرم‌افزار و الگو‌های طراحی و معماری نرم‌افزار

  • آشنایی با سیستم‌های توزیع‌شده و داده‌محور

کارشناس دیتا ساینس

مهندسی کامپیوتر

علوم ریاضی

  • توانایی راهبری و مدیریت یک تیم علم داده
  • توانایی انجام کار تیمی و بین تیمی
  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python
  • مسلط به کتابخانه‌های پایه‌ای علم داده مثل scikit-learn, numpy, scipy, pandas
  • دارا بودن مدرک کارشناسی ارشد و یا دکتری در رشته‌ی هوش مصنوعی، ریاضی، آمار یا تخصص‌های مشابه ( یا به جای آن دارای سابقه‌ی کاری مرتبط)
  • مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین
  • مسلط به مفاهیم آمار و احتمال