شرکت تپسل

تپسل با حضور در دوازدهمین دوره کوآپ دانشگاه صنعتی شریف از دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشجو جذب می‌نماید.

تپسل در یک دهه گذشته، منابع و زمان زیادی صرف ایجاد و گسترش زیست بوم تبلیغات دیجیتال در ایران کرده و همچنان در این مسیر قدم برمی‌دارد. ما از روز اول شکل‌گیری خود تا به امروز برای ایجاد و توسعه شبکه هوشمند تبلیغات دیجیتال همواره به دانش و تجربه جوانان نخبه سرزمین مادری، تکیه کرده‌ایم و امروز خوشحالیم که افتخار همراهی و همکاری با ۳۰۰ نفر از این جوانان را داریم. تپسل با تبلیغات ویدیویی درون برنامه ای کار خود را شروع کرد و حالا با ارائه راهکارهای جامع و هوشمند در زمینه تبلیغات دیجیتال، منافع تمام ذینفعان این صنعت را تامین می‌کنیم. تپسل با اتکا به هوش مصنوعی و ظرفیت‌های زیرساختی که در تمام این سال‌ها توسعه داده است، در حال حاضر نزدیک به یک‌ونیم میلیارد نمایش تبلیغات را بر روی بیش از ۱۴۰ هزار اپ و وب فارسی مدیریت می‌کند.

تپسل با حضور در دوازدهمین دوره کوآپ دانشگاه صنعتی شریف از دانشکده‌ی علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر دانشجو جذب می‌نماید و موقعیت‌های شغلی زیر را ارائه می‌دهد:

عنوان شغلی

رشته تحصیلی

شرح شغل

کارشناس ارشد دواپس

علوم ریاضی

مهندسی کامپیوتر

  • تسلط به سیستم‌عامل Linux
  • تسلط به مفاهیم کانتینر و Docker
  • تجربه کار با Kubernetes و آشنایی با مفاهیم آن

برنامه نویس جاوا

علوم ریاضی

مهندسی کامپیوتر

  • آشنایی یا زبان برنامه نویسی Java یا Kotlin
  • آشنایی با فریم ورک‌های برنامه نویسی Spring شامل Boot, Spring Data,
  • آشنایی نسبی به مفاهیم پایگاه داده شامل PostgreSQL, MongoDB, ,
  • آشنایی با معماری وب (REST-API)، و مفاهیم سیستم عامل
  • آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی شیء‌گرا، الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پایه برای توسعه نرم‌افزار
  • آشنایی با ابزارهای تیمی توسعه نرم‌افزار مانند Git
  • آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار و الگو‌های طراحی و معماری نرم‌افزار
  • آشنایی با سیستم‌های توزیع‌شده و داده‌محور

کارشناس دیتا ساینس

علوم ریاضی

مهندسی کامپیوتر

  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python
  • مسلط به کتابخانه‌های پایه‌ای علم داده مثل scikit-learn, numpy, scipy, pandas
  • مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین
  • مسلط به مفاهیم آمار و احتمال

AI Software Engineer

علوم ریاضی

مهندسی کامپیوتر

  • داشتن پروژه‌های شخصی یا دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی.(این مورد امتیاز محسوب میشود)
  • آشنایی اولیه با کتابخانه‌هایی مانند HuggingFace، PyTorch یا LangChain.
  • آشنایی با مفاهیم پایگاه داده.
  • مشارکت در پروژه‌های متن‌باز (Open-source).
  • داشتن دانش پایه‌ای از برنامه‌نویسی، به‌خصوص با زبان پایتون (Python).
  •  از روبرو شدن با چالش‌های جدید لذت می‌برید و به دنبال راه‌حل‌های خلاقانه هستید.
  • آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)